①如何进行大数据分析及处理？

　　可视化分析。大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。

　　数据挖掘算法。大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也是因为有这些数据挖掘的算法才能更快速的处理大数据，如果一个算法得花上好几年才能得出结论，那大数据的价值也就无从说起了。

　　预测性分析。大数据分析最终要的应用领域之一就是预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。

　　语义引擎。非结构化数据的多元化给数据分析带来新的挑战，我们需要一套工具系统的去分析，提炼数据。语义引擎需要设计到有足够的人工智能以足以从数据中主动地提取信息。

　　数据质量和数据管理。大数据分析离不开数据质量和数据管理，高质量的数据和有效的数据管理，无论是在学术研究还是在商业应用领域，都能够保证分析结果的真实和有价值。

　　大数据分析的基础就是以上五个方面，当然更加深入大数据分析的话，还有很多很多更加有特点的、更加深入的、更加专业的大数据分析方法。

②丁香花花期如何进行养护

　　1、土壤：丁香花抗逆性强，对土壤要求不高，适生于肥沃、疏松、排水良好的土壤，低洼阴湿处难以成长。

　　2、浇水：丁香适应性强，护理方式比较粗放，平时只要注意除草，雨季防涝，干旱时注意浇水，便可顺利生长。

　　3、阳光：丁香花喜充足阳光，也耐半荫，所以要注意种植在能提供足够阳光的地方。

　　4、温度：丁香性喜热带海岛性气候，原产区气候特点属于赤道雨林气候，最低月平均气温21℃，低温达3℃时，可导致植株死亡。

　　5、施肥：丁香不喜大肥，切忌施肥过多，以免引起枝条徒长，影响开花。一般每年或隔年入冬前施一次腐熟堆肥即可。

　　6、虫害：丁香病虫害很少。主要害虫有蚜虫、袋蛾及刺娥。 可用800～1000倍40％乐果乳剂或1000倍25％的亚胺硫磷乳剂喷洒防治。

　　7、翻盆：每隔2～3年翻盆一次，结合翻盆，修剪根系，除去部分老根及过长根系，剔去1B2旧土，换以新培养土，以利根系发育，叶茂花繁。

　　8、修剪：丁香3月中旬发芽前，要对丁香进行整形修剪，硫除过密枝、细弱枝、病虫枝，中截旺长枝，使树冠内通风透光。

③如何进行语音大学

　　1、软件安装好之后，进入YY需要申请账号，点下注册账号就会进入一个注册界面，大家在里面注册就可以了，以后进入YY时输入邮箱名为用户名或账号名都可以.在上方的搜索栏里输入YY频道号码点确认就可以进入了，然后会弹出一个收藏该频道的窗口，点确认就可以了。

　　2、进入了总工会的YY之后，首先要修改自己的马甲名 ，点下左上的个人，里面有个人设置，在里面可以设置自己的详细信息（例如昵称，后缀之类的）。最主要的是性别，决定了你的马甲样式。

　　3、在通话设置里可以设置自己的发言模式，就和UT里的一样，是自动发言还是按键发言就要靠这个了。